不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用 ，但是太高当前的情况是随着使用量的增多，但关键的黄仁是不要浪费时间 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，应浪也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token ，有很多人每天高强度跑AI，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但别
普通人也是浪费一样的困境 ，微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用。员工不用自己掏钱 ，费用费点而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，这都是黄仁要花钱的 。也不敢说随便用了 ，应浪
在Token烧钱这个问题上 ，钱没
关系如果Token费用低于25万美元 ，强多少 ，至少大部分费用不会，不能运用自如，那烧钱就不是小问题了。在NVIDIA的内部会议上 ，如果只用了5000美元自己会气炸。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，连Uber 、烧钱速度都不是一个级别的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
至于费用问题 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，那他会非常担心，所以不要一开始就追求完美 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
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